Probabilidad (Segunda Edición)

Autores/as

Robert J. Flowers
H. Daniel Cruz S.
Lucas López S.
Aroldo Pérez p.

Palabras clave:

Probabilidad, Teoría de conjuntos, Textos de enseñanza

Sinopsis

En la naturaleza existen distintos fenómenos, los cuales pueden clasificarse como determinísticos y estocásticos (o aleatorios): los primeros tienen la característica de que bajo las mismas condiciones iniciales para su realización siempre se obtiene el mismo resultado, mientras que los clasificados como aleatorios al observar el mismo fenómeno se obtienen distintos resultados, e incluso existe una infinidad de fenómenos de los cuales es imposible saber el resultado antes de su realización.

En la vida real un fenómeno adquiere la característica de aleatorio debido a las condiciones iniciales bajo las cuales ocurre, principalmente porque éstas pueden ser números muy grandes, tales que no pueden controlarse todas a la vez. Por esta razón, al observar el mismo fenómeno se tienen distintos resultados. A los fenómenos con ésta característica se les conoce como fenómenos estocásticos o aleatorios.

Referencias

Abramowitz, M. y I. Stegun, 1964. Handbook of Mathematical Functions. New York: Dover.

Ash, R. B., 2000. Probability and measure theory, Second Edition. USA: Academic Press.

Breiman, L., 1992. Probability. USA: Society for Industrial and Applied Mathematics.

Chan, B., 1982. Derivation of Moment Formulas by Operator Valued Probability Generating Functions. The American Statistician, 36(3): 179-181.

Chun, K. L., 2001. A Course in Probability Theory, Third Edition. USA: Academic Press.

Cressie, N., A.S. Davis, J.L. Folks, y G.E. Policello, 1981. The Moment Generating Function and Negative Moments. The American Statistician, 35(3): 148-150.

Feller, W., 1989. Introducción a la Teoría de Probabilidades y sus Aplicaciones. México: Editorial Limusa, S.A. de C.V.

Gut, A., 2005. Probability: a graduate course. USA: Springer.Hogg, R.V. y A.T. Craig, 1970.

Introduction to Mathematical Statistics. New York: Macmillan Publishing Co., Inc.

Johnson, N.L. y S. Kotz, 1981. Letter to the Editor. The American Statistician, 35(4): 268.

Kirmani, S.N.U.A. y M. Esfahani, 1983. A Note on the Moment Generating Function. The American Statistician, 37(2): 161.

Kreider, D.L., R.G. Kuller, D.R. Ostberg, y F.W. Perkins, 1966. An Introduction to Linear Analysis.Reading, Massachusetts: Addison-Wesley Publishing Company.

Link, R.F., 1981. Moments of Discrete Probability Distributions Derived Using Finite Difference Operators. The American Statistician, 35(1): 44-46.

Moors, J.J.A., 1986. The Meaning of Kurtosis: Darlington Reexamined. The American Statistician, 40(4): 283-284.

Piegorsch, W.W. y G. Casella, 1985. The Existence of the First Negative Moment. The American Statistician, 39(1): 60-62.

Pollard, J.H., 1977. Numerical and Statistical Techniques. New York: Cambridge University Press.

Rao, B.R. y K.G. Janardan, 1982. On the Moments of Multivariate Discrete Distributions using finite difference operators. The American Statistician,36(4): 381-383.

Robert, C.P. y G. Casella, 1999. Monte Carlo Statistical Methods. New York: Springer.

Rosenthal, J. S., 2006. A first look at rigorous probability theory, Second Edition. Singapore: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd.

Shumway, R.H., A.S. Azari y P. Johnson, 1989. Estimating Mean Concentrations Under Transformation for Environmental Data with Detection Limits. Technometrics, 31(3): 347-356.

Publicado

December 20, 2019

Detalles sobre esta monografía

ISBN-13 (15)

978-607-606-219-7

Cómo citar

Flowers, R. J., Cruz S., H. D., López S., L., & Pérez p., A. (2019). Probabilidad (Segunda Edición). Universidad Juárez Autónoma de Tabasco. https://doi.org/10.19136/book.50